eradt.com – Di era digital saat ini, media sosial bukan hanya platform komunikasi, tetapi juga sumber data yang sangat berharga bagi bisnis. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk analisis sentimen, perusahaan dapat memahami opini publik, tren pasar, dan kepuasan pelanggan secara real time. Berdasarkan pengalaman saya sebagai praktisi data selama lebih dari lima tahun, implementasi…
eradt.com – Swarm Intelligence (SI), atau kecerdasan kawanan, adalah konsep yang terinspirasi dari perilaku kolektif organisme sederhana seperti semut, lebah, burung, atau ikan yang bekerja sama untuk menyelesaikan masalah kompleks tanpa adanya kendali pusat. Fenomena ini tidak hanya menarik dalam studi biologi, tetapi juga telah menjadi dasar pengembangan teknologi canggih di berbagai bidang, mulai dari…
eradt.com – Narrow AI, atau kecerdasan buatan sempit, merujuk pada sistem AI yang dirancang untuk melakukan tugas spesifik dengan tingkat kecerdasan yang terbatas pada bidang tertentu. Berbeda dengan General AI yang bertujuan meniru kecerdasan manusia secara menyeluruh, Narrow AI fokus pada solusi untuk masalah tertentu dengan efisiensi tinggi. Sistem ini tidak memiliki kesadaran diri atau…
eradt.com – Theory of Mind (ToM) adalah kemampuan kognitif untuk memahami bahwa orang lain memiliki pikiran, keyakinan, niat, dan emosi yang berbeda dari diri sendiri. Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Theory of Mind AI merujuk pada sistem AI yang dirancang untuk meniru kemampuan ini, memungkinkan mesin untuk mengenali, memprediksi, dan merespons keadaan mental manusia secara…
eradt.com – Wireless charging pad, atau bantalan pengisian nirkabel, telah menjadi solusi populer untuk mengisi daya perangkat elektronik tanpa perlu kabel yang merepotkan. Teknologi ini menawarkan kemudahan, efisiensi, dan estetika yang sesuai dengan gaya hidup modern. Dari ponsel pintar hingga earbud nirkabel, wireless charging pad telah mengubah cara kita menjaga perangkat tetap bertenaga. Apa Itu…
eradt.com – Sistem pakar (Expert Systems) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli manusia dalam bidang tertentu. Sistem ini menggunakan basis pengetahuan dan aturan inferensi untuk memberikan solusi atau rekomendasi terhadap masalah kompleks. Artikel ini akan membahas definisi, komponen, cara kerja, aplikasi, serta tantangan sistem pakar dalam…
eradt.com – Regresi adalah salah satu teknik statistik yang paling penting dan banyak digunakan dalam analisis data untuk memahami hubungan antara variabel. Teknik ini membantu kita memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain, menjelaskan pola dalam data, dan membuat keputusan berbasis bukti. Artikel ini akan membahas konsep dasar regresi, jenis-jenisnya, serta manfaatnya dalam berbagai bidang….
eradt.com – Decision Trees (Pohon Keputusan) adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi. Algoritma ini bekerja dengan cara membagi data menjadi subset yang lebih kecil berdasarkan serangkaian keputusan berbasis aturan, yang disusun dalam struktur mirip pohon. Dengan visualisasi yang intuitif dan kemampuan interpretasi yang tinggi, Decision Trees menjadi…
eradt.com – Autoencoders adalah jenis jaringan saraf tiruan (neural network) yang digunakan dalam pembelajaran mesin (machine learning) untuk mempelajari representasi data secara tidak terawasi (unsupervised). Mereka dirancang untuk mengompresi data ke dalam representasi berdimensi rendah (latent space) dan kemudian merekonstruksinya kembali dengan sedikit kehilangan informasi. Autoencoders memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti reduksi dimensi,…
eradt.com – Di tengah pesatnya perkembangan teknologi, literasi digital menjadi keterampilan esensial yang wajib dimiliki generasi muda. Literasi digital tidak hanya tentang penggunaan gadget, tetapi juga kemampuan memahami, mengelola, dan memanfaatkan informasi secara bijak di dunia maya. Data dari UNESCO menunjukkan bahwa lebih dari 60% remaja di dunia terhubung ke internet, namun banyak yang belum…
