Autoencoders, Membangun Representasi Data yang Efisien
eradt.com – Autoencoders adalah jenis jaringan saraf tiruan (neural network) yang digunakan dalam pembelajaran mesin (machine learning) untuk mempelajari representasi data secara tidak terawasi (unsupervised). Mereka dirancang untuk mengompresi data ke dalam representasi berdimensi rendah (latent space) dan kemudian merekonstruksinya kembali dengan sedikit kehilangan informasi. Autoencoders memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti reduksi dimensi,…